dBA vs dBC vs dBZ: Pembobotan Mana yang Harus Digunakan

Huruf setelah dB bukanlah sebuah satuan. Huruf tersebut menamai filter yang diterapkan pada sinyal sebelum levelnya ditentukan, dan memilih huruf yang berbeda dapat mengubah angka untuk suara yang sama secara drastis — terutama untuk suara dengan banyak frekuensi rendah di dalamnya.

Itulah keseluruhan subjeknya. Selebihnya adalah tentang filter mana yang menjawab yang mana pertanyaan.

Apa fungsi dari setiap huruf

A memotong frekuensi yang sangat rendah dan sangat tinggi, serta mempertahankan bagian tengah dari rentang di mana pendengaran manusia paling sensitif. Ini adalah model kasar dari telinga, itulah sebabnya ia melacak risiko pendengaran dengan lebih baik daripada energi mentah yang ada di udara.

C jauh lebih datar. Ini mempertahankan jauh lebih banyak frekuensi rendah, sehingga ia melaporkan lebih banyak tentang apa yang sebenarnya dihasilkan oleh speaker besar atau mesin dan lebih sedikit tentang apa yang Anda telinga merasakannya.

Z sama sekali tidak ada pembobotan — level yang terekam, datar di seluruh rentang frekuensi. Penelitian menyebutnya sebagai "tanpa bobot" (un-weighted), yang merupakan nama yang lebih jelas untuk hal tersebutKardous & Shaw.

Pada suara dengan sebagian besar energinya berada di rentang menengah, ketiganya mendarat berdekatan. Pada suara yang berat di bass, ketiganya tidak demikian, dan selisihnya bisa mencapai angka dua digit. Itulah sebabnya mengutip angka desibel tanpa menyebutkan yang mana pembobotan yang digunakannya hampir sama dengan tidak mencantumkan angka sama sekali.

Mengapa setiap angka kesehatan dinyatakan dalam dBA

Karena pertanyaan yang dijawab oleh angka-angka tersebut adalah tentang pendengaran, bukan tentang udara.

Batas paparan yang diterbitkan NIOSH adalah 85 desibel, dengan pembobotan A, sebagai rata-rata delapan jam berbobot waktu rata-rataNIOSH. Saat NIOSH menetapkan pengaturan yang direkomendasikannya untuk alat pengukur tingkat suara, pembobotan frekuensi yang digunakan adalah A, bersama dengan respons Lambat (Slow) dan exchange rate 3 dB lajuNIOSH.

Setiap batas kebisingan kerja, setiap tabel keselamatan pendengaran, dan setiap angka "berapa lama ini aman" di situs ini atau di mana pun merupakan turunan dari pilihan tersebut. Angka dalam dBC tidak dapat dibandingkan dengan angka-angka tersebut tanpa konversi yang bergantung pada spektrum suara spesifik tersebut — yang artinya, tanpa informasi yang tidak Anda miliki.

Jadi aturannya sederhana, dan inilah yang patut diingat: jika pertanyaannya adalah tentang pendengaran, jawabannya adalah dalam dBA, dan angka dalam satuan lain harus dikonversi terlebih dahulu sebelum memiliki arti apa pun.

Kapan C atau Z yang paling tepat

C, untuk keluhan frekuensi rendah. Kasus klasiknya adalah subwoofer tetangga, klub malam di balik dinding, atau generator. Pembobotan-A secara sengaja mengurangi bobot frekuensi yang paling banyak dihasilkan oleh suara tersebut, sehingga angka dengan pembobotan A (A-weighted) dapat terlihat biasa saja padahal ruangan tersebut tidak layak huni. Angka dengan pembobotan C (C-weighted) mempertahankan lebih banyak energi tersebut, dan perbedaan antara pembacaan C dan A dari suara yang sama sudah memberikan informasi tersendiri: celah yang besar berarti suara tersebut didominasi oleh frekuensi rendah.

C, untuk puncak (peaks). Instrumen umumnya menawarkan pengukuran puncak berbobot C (C-weighted) untuk suara impulsif, dengan alasan bahwa pembobotan A (A-weighting) adalah model tentang bagaimana suara berkelanjutan merusak pendengaran, bukan bagaimana sebuah impuls tunggal melakukannya.

Z, ketika Anda menginginkan sinyal yang sebenarnya daripada sebuah model. Segala sesuatu di mana pertanyaannya adalah apa yang dihasilkan oleh peralatan atau ruangan tersebut — memecahkan masalah pada mesin, memeriksa speaker, membandingkan dua rekaman — membutuhkan tingkat tanpa pembobotan (un-weighted), karena kurva pembobotan adalah distorsi sengaja yang ditambahkan untuk sebuah tujuan yang tidak Anda miliki.

Tak satu pun dari hal tersebut merupakan pertanyaan yang diajukan kebanyakan orang, itulah sebabnya A menjadi pilihan standar di mana-mana.

Mengonversi di antara keduanya, dan mengapa Anda sebagian besar tidak bisa

Tidak ada selisih tetap antara dBA dan dBC. Perbedaannya bergantung pada frekuensi apa yang sebenarnya terkandung dalam suara tersebut, sehingga konversi yang tepat untuk pengering rambut akan salah jika diterapkan pada bass bin, dan angka tunggal apa pun yang ditawarkan sebagai "satu-satunya" konversi merupakan rata-rata dari suara-suara yang tidak sedang Anda dengarkan.

Satu hal yang diberikan oleh pasangan tersebut kepada Anda secara gratis adalah diagnostik. Ambil kedua pembacaan dari suara stabil yang sama dan kurangi: perbedaan kecil berarti energi berada di tengah rentang di mana kedua kurva secara luas sepakat, dan perbedaan besar berarti energi terkonsentrasi di ujung rendah yang dibuang oleh A. Anda tidak perlu mengetahui spektrum yang tepat untuk menindaklanjutinya — ini memberi tahu Anda apakah Anda memiliki masalah frekuensi rendah, yang biasanya merupakan pertanyaan di balik pertanyaan tersebut.

Trik tersebut membutuhkan instrumen yang menawarkan kedua pembobotan pada suara yang sama di saat yang sama. Ini bukan sesuatu yang bisa didapat dari dua pembacaan terpisah dari dua sumber terpisah perangkat dapat berikan kepada Anda, dan itu bukanlah sesuatu yang bisa dilakukan oleh situs ini sama sekali.

Pembobotan bukan hanya sekadar pengaturan tampilan

Berikut adalah detail yang mudah terlewatkan dan patut diketahui sebelum memercayai aplikasi apa pun atau halaman dalam pembobotan selain dari yang telah ditentukan saat pembuatannya.

Ketika Kardous dan Shaw membandingkan sepuluh aplikasi suara iOS dengan referensi, mereka melaporkan hasil A-weighted dan un-weighted secara terpisah — dan aplikasi yang memberikan hasil terbaik bukanlah kelompok yang sama. Tiga aplikasi berada dalam rentang ±2 dBA pada tingkat A-weighted; tiga aplikasi lain yang sebagian berbeda berada dalam rentang ±2 dB tanpa pembobotan (un-weighted)Kardous & Shaw.

Apa pun yang terjadi di dalam aplikasi tersebut, pembobotan bukanlah filter kosmetik yang diterapkan di akhir pengukuran yang benar. Hal ini berinteraksi dengan segalanya di hulu darinya. Sebuah aplikasi yang bagus dalam satu pembobotan tidak serta-merta mendapatkan kepercayaan Anda pada pembobotan lainnya.

Mengapa situs ini menggunakan dBA sebagai standar, dan apa kegunaan dua lainnya

Alat ukur ini membaca pada ketiga kurva. Alat ini dimulai pada A, dan A adalah satu-satunya yang ia akan dipertimbangkan.

Karena setiap angka yang ditunjukkan adalah dalam dBA. Batas paparan, durasi aman, aritmatika dosis, dan tabel suara sehari-hari di situs ini adalah semuanya berbobot A. Sakelar yang membiarkan angka utama berubah secara diam-diam menjadi sesuatu yang lain akan membiarkan pembaca membandingkan angka berbobot C dengan batas berbobot A, dan perbandingan itu jelas salah. Jadi sakelarnya tidak diam: pada C atau Z, meteran tersebut mengubah satuan di samping setiap angka, dan dosis, zona pita dan garis NIOSH akan menarik diri sampai Anda beralih kembali. Pembacaan tanpa ambang batas yang terlampir adalah bentuk jujur dari angka yang tidak dijelaskan oleh ambang batas mana pun.

Karena perbandingannya adalah bagian yang berguna. Menahan satu sinyal dan berpindah antara A dan C memberi tahu Anda sesuatu yang tidak bisa diberikan oleh satu angka saja: seberapa banyak dari apa yang Anda dengar adalah bass yang dibuang oleh kurva A. Musik tetangga melalui sebuah dinding dan kipas angin di atas meja dapat terbaca sama dalam dBA namun terpaut dua puluh desibel atau lebih dalam dBC. Selisih itulah jawaban dari mengapa ini terasa lebih bising daripada hasil pengukurannya, dan itulah alasan mengapa kurva-kurva tersebut ditawarkan sama sekali.

Karena tidak satu pun dari dua lainnya yang mencapai ambang batas di sini. Kasus frekuensi rendah adalah tepat di mana mikrofon ponsel paling tidak dapat dipercaya, dan impuls kasus C digunakan untuk kebutuhan ruang (headroom) yang tidak dimiliki oleh perangkat keras ini. Jadi, kurva-kurva tersebut ditawarkan sebagai perbandingan, bukan sebagai pendapat kedua mengenai apakah suatu ruangan aman atau tidak. Seberapa lebar rentang di sekitar angka situs ini sebenarnya telah diatur di bawah akurasi meteran daring.

Jika Anda memerlukan pembobotan yang tidak ditawarkan oleh halaman ini

Anda memerlukan sebuah instrumen. Sebuah pengukur tingkat suara perangkat keras menawarkan pembobotan sebagai pengaturan utama, dengan mikrofon yang responsnya dikenal di seluruh rentang yang dipedulikan oleh masing-masing dari mereka — yang merupakan bagian yang tidak dapat ditambahkan dalam perangkat lunak.

Jika situasinya adalah keluhan frekuensi rendah, hal itu patut diketahui sejak dini. Sebuah pembacaan berbobot A (A-weighted) pada masalah bass meremehkannya secara sengaja, dan melakukan sebuah serangkaian pembacaan peramban berbobot A kepada pemilik properti berarti membawa bukti yang salah ke dalam argumen yang seharusnya bisa Anda menangkan.

Versi singkatnya

Gunakan dBA untuk segala hal tentang pendengaran, kesehatan, atau batas kebisingan kerja, dan berharap setiap angka yang dipublikasikan ada di dalamnya. Gunakan C ketika keluhannya adalah frekuensi rendah atau suaranya bersifat impulsif. Gunakan Z ketika Anda menginginkan sinyal itu sendiri daripada sekadar model telinga. Dan apa pun yang Anda gunakan, tuliskan hurufnya — angka desibel tanpa pembobotan yang disertakan adalah angka yang tidak dapat diperiksa.

Alat pengukur desibel daring dengan pembobotan A (A-weighted) di situs ini dimulai pada dBA dan menawarkan dua lainnya di sampingnya, melabeli setiap angka dengan kurva asalnya. Apa yang tidak akan dilakukannya adalah membawa batas bobot-A ke pembacaan yang bukan berbobot-A: pilih C atau Z dan angka paparan aman akan ditarik alih-alih dinyatakan kembali untuk kurva yang tidak pernah didefinisikan oleh siapa pun.