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फोन डेसिबल मीटर को कैसे कैलिब्रेट करें

फोन या ब्राउज़र में कैलिब्रेशन क्या ठीक कर सकता है और क्या नहीं, वह एक तरीका जो वास्तव में बिना लैब उपकरणों के काम करता है, और यह कैसे पता लगाया जाए कि इसने काम किया या नहीं।

अद्यतन

फोन डेसिबल मीटर को कैलिब्रेट करने का केवल एक ही अर्थ है: यह पता लगाना कि आपका डिवाइस किसी विश्वसनीय चीज़ से कितना अलग है, और उसे आगे ले जाना निश्चित ऑफसेट के रूप में आगे का अंतर।

इसका मतलब रीडिंग को सही करना नहीं है। यह ऐसा नहीं कर सकता, और ऐसा वादा करने वाला पेज कुछ बेच रहा है। यह जो करता है वह है स्थिर का हिस्सा त्रुटि, जो अधिकांश उपकरणों पर सबसे बड़ा हिस्सा है — और वह पर्याप्त है संख्या किस काम की है, इसे बदलें।

कैलिब्रेशन क्या ठीक कर सकता है, और क्या नहीं

फ़ोन की रीडिंग में होने वाली त्रुटि कोई एक चीज़ नहीं है। इसका कुछ हिस्सा स्थिर होता है offset — आपका माइक्रोफ़ोन लगातार कुछ डेसिबल अधिक या कम पढ़ता है पूरी रेंज। वह हिस्सा ठीक करने योग्य है, और यही वह चीज़ है जिसे एक ऑफसेट हटा देता है।

बाकी नहीं है। एक माइक्रोफोन की फ्रीक्वेंसी रिस्पॉन्स को भाषण और कोई भी इसके आकार (shape) को प्रकाशित नहीं करता है, इसलिए त्रुटि ध्वनि के प्रकार के साथ-साथ उसके स्तर के अनुसार बदलती रहती है। एक अकेली संख्या किसी वक्र (curve) को ठीक नहीं कर सकती। ऑटोमैटिक गेन (Automatic gain) कंट्रोल, जब कोई डिवाइस इसे बंद करने से मना कर देता है, तो तेज़ आवाज़ वाले हिस्सों को एक अलग-अलग मात्रा में कंप्रेस करता है। और एक बार जब इनपुट की हेडरूम खत्म हो जाती है, तो दुनिया का कोई भी ऑफसेट उस लेवल को वापस नहीं ला सकता जिसे हार्डवेयर ने कभी कैप्चर ही नहीं किया।

इसलिए ईमानदार फ्रेमिंग यह है: एक ऑफसेट पूरे स्केल को खिसका देता है, और वह सब कुछ जो एक स्थिर नहीं है, वह इससे बच जाता है। वह अभी भी करने योग्य है, क्योंकि इसके बाद एक डिवाइस पर आपके द्वारा की गई तुलनाओं का पैमाना लगभग सही हो जाता है बजाय इसके केवल निरंतर गलत।

इस बात के प्रमाण कि ऑफसेट मायने रखते हैं, उस अध्ययन से मिलते हैं जिसे इस क्षेत्र में हर कोई उद्धृत करता है। जब Kardous और Shaw ने संदर्भ के विरुद्ध तुलना करने के लिए ऐप्स का चयन किया, तो उन्होंने विशेष रूप से उन ऐप्स को शामिल किया जो मैन्युअल इनपुट या अपलोड के माध्यम से बिल्ट-इन माइक्रोफ़ोन के कैलिब्रेशन समायोजन की अनुमति देते हैं फ़ाइलेंKardous & Shaw. यह एक कारण से किसी भी गंभीर साउंड ऐप की एक मानक विशेषता है।

बिना प्रयोगशाला उपकरणों के तरीका

आपको एक चीज़ की ज़रूरत है: एक ऐसी ध्वनि जिसका स्तर आप पहले से ही भरोसेमंद मानते हों, और जो पढ़ने के लिए पर्याप्त समय तक स्थिर बनी रहे।

  1. अपना संदर्भ (reference) खोजें। आपको कितना भरोसा करना चाहिए, इसके घटते क्रम में यह: एक ध्वनिक अंशशोधक (acoustic calibrator) जो आपके माइक्रोफ़ोन पर फिट बैठता है, एक ध्वनि स्तर मीटर (sound level meter) जो आपके पास पहले से है, एक उधार लिया गया मीटर, या किसी ऐसे व्यक्ति का मीटर जिसका काम इससे जुड़ा हो। इनमें से प्रत्येक एक संख्या उत्पन्न करता है जिसके बगल में आप खड़े हो सकते हैं।
  2. दोनों को एक ही स्थान पर रखें। एक ही स्थान, एक ही ऊंचाई, एक ही दिशा, ठीक उसी समय। दोनों माइक्रोफोनों के बीच एक मीटर की दूरी भी अपने आप में कई डेसिबल का अंतर पैदा कर सकती है, जो आपके ऑफसेट में एक स्थायी त्रुटि के रूप में जुड़ जाएगी।
  3. एक स्थिर ध्वनि का उपयोग करें। संगीत नहीं, कोई कमरा नहीं, ट्रैफ़िक नहीं। कुछ ऐसा जो एक स्तर बनाए रखे: एक कैलिब्रेटर, एक पंखा, एक टोन। एक उतार-चढ़ाव वाले स्रोत का अर्थ है कि आप दो अलग-अलग क्षणों की तुलना कर रहे हैं और उस अंतर को एक उपकरण कह रहे हैं त्रुटि।
  4. दोनों को कम से कम तीस सेकंड तक पढ़ें। संख्याओं को स्थिर होने दें और देखें प्रत्येक कहाँ स्थित है, न कि कोई किसे छूता है।
  5. अंतर निकालें और इसे ऑफ़सेट के रूप में सेट करें। यदि संदर्भ रीडिंग 82 है और फोन की रीडिंग 76 है, तो फोन छह डेसिबल कम है और ऑफ़सेट +6 है। इस साइट पर इसे कैलिब्रेशन ऑफ़सेट कंट्रोल के अंतर्गत डाला जाता है मीटर, और यह केवल आपके डिवाइस पर संग्रहीत होता है।

यदि आपके पास एक ध्वनिक अंशशोधक (acoustic calibrator) है, तो पहले चार चरण इसे फिट करने में सिमट जाते हैं माइक्रोफोन पर और नंबर पढ़ने में: एक अंशशोधक (calibrator) सटीक रूप से मौजूद होता है एक ज्ञात आवृत्ति पर एक ज्ञात स्तर उत्पन्न करने के लिए। यह पृष्ठ जो नहीं करेगा वह है बताना आपका उपकरण किस स्तर का उत्पादन करता है — यह उपकरण पर ही छपा होता है, और यहाँ किसी आंकड़े का आविष्कार करना ठीक उसी तरह का बिना स्रोत वाला नंबर होगा जिसे यह साइट प्रकाशित करने से मना करती है।

किसी फोन ऐप के विरुद्ध कैलिब्रेट करना वास्तव में कैलिब्रेशन नहीं है

एक सामान्य शॉर्टकट यह है कि किसी दूसरे फोन पर अच्छी समीक्षा वाला ऐप खोलें और उससे मिलान करें। यह एक संदर्भ जैसा महसूस होता है। लेकिन यह वैसा है नहीं।

उस अध्ययन में, जिसने एक वास्तविक टाइप 1 साउंड लेवल मीटर के साथ दस iOS ऐप्स की तुलना की थी, पाया गया कि उनमें से सबसे बेहतर ऐप डेसिबल के लगभग आधे हिस्से की दूरी पर था। संदर्भKardous & Shaw — लेकिन दस में से केवल तीन ही दो डेसिबल के भीतर आए, और बाकी काफी दूर तक बिखरे हुए थे वहKardous & Shaw. किसी एक को बेतरतीब ढंग से चुनना और उसे सत्य मान लेना, उसमें निहित किसी भी त्रुटि को विरासत में लेने जैसा है इसमें आपकी अपनी त्रुटियों के ऊपर अन्य त्रुटियां भी जुड़ जाती हैं, और यह बताने का कोई तरीका नहीं होता कि कौन सी किसकी है।

यदि दूसरे फोन को किसी वास्तविक मानक के सापेक्ष कैलिब्रेट किया गया है, तो वह एक रेफरेंस (संदर्भ) है। यदि ऐसा नहीं है, तो आप दो अज्ञात मानों का औसत निकाल रहे हैं।

यह कैसे पता करें कि इसने काम किया या नहीं

इसे किसी दूसरे स्तर पर एक दूसरे बिंदु के विरुद्ध जांचें।

एक ऑफसेट एक एकल संख्या है जिसे पूरे पैमाने पर लागू किया जाता है, इसलिए यदि यह एक शांत कमरे में सही है, तो इसे एक शोर वाले कमरे में भी लगभग सही होना चाहिए। यदि दोनों बिंदु असहमत हैं — फोन बातचीत के स्तर पर संदर्भ से मेल खाता है और है किसी मशीन के पास कई डेसिबल का अंतर — यह त्रुटि कोई स्थिर मान (constant) नहीं है, एक ऑफसेट इसे ठीक नहीं कर पाएगा, और आपने एक संख्या से कहीं अधिक उपयोगी कुछ सीखा है: आपके उपकरण की त्रुटि स्तर (level) के साथ बदलती है, और तेज़ आवाज़ वाले छोर की रीडिंग शांत छोर की रीडिंग की तुलना में कम भरोसेमंद होती है।

दो अन्य संकेतों के बारे में जानना भी महत्वपूर्ण है। यदि मीटर चेतावनी देता है कि ऑटोमैटिक गेन (automatic gain) कंट्रोल को बंद नहीं किया जा सका, तो भी कैलिब्रेट करें, लेकिन यह उम्मीद रखें कि ऑफसेट केवल स्थिर ध्वनियों के लिए ही प्रभावी रहेगा। और यदि आवाज तेज होने पर रीडिंग प्रतिक्रिया देना बंद कर दे, तो इसका अर्थ है कि इनपुट क्लिप (clipped) हो गया है — दोबारा कैलिब्रेट करने से कुछ नहीं बदलेगा, क्योंकि उस समय उस संख्या का कमरे से कोई लेना-देना नहीं था।

कैलिब्रेशन (अंशांकन) से आपको क्या हासिल नहीं होता

यह रीडिंग को स्वीकार्य नहीं बनाता है। NIOSH का अपना रुख यह है कि जहाँ साउंड लेवल मीटर उपलब्ध नहीं है, वहाँ ध्वनि मापन ऐप एक प्रदान कर सकते हैं क्षेत्रीय शोर का माप लेकिन नियामक के अनुपालन में नहीं हो सकता है आवश्यकताएंNIOSH. एक कैलिब्रेटेड फोन फिर भी एक फोन ही रहता है; यह वाक्य लागू होना बंद नहीं होता क्योंकि आपने छह डेसिबल घटा दिए हैं।

यह इंस्ट्रूमेंट हार्डवेयर के बीच के अंतर को भी खत्म नहीं करता है। एक क्लास 2 साउंड लेवल मीटर एक माइक्रोफोन के इर्द-गिर्द बनाया गया है एक प्रकाशित प्रतिक्रिया के साथ, यह अंशांकन (calibration) बनाए रखता है और इसे जांचे जाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि उस संख्या को किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा चुनौती दिए जाने पर टिके रहना है जिसकी उसे चुनौती देने में रुचि है, तो यही वह चीज़ है संख्या कहाँ से आनी चाहिए।

कैलिब्रेशन क्या करता है वह एक ऐसा पैमाना खरीदना है जिसके बारे में आप तर्क कर सकें। इसके बाद, एक आपके डिवाइस पर 85 की रीडिंग का मतलब कमरे में 85 के करीब कुछ है, और इसके आस-पास का बैंड ±10 dB की तुलना में संकरा है जो एक बिना कैलिब्रेट किया हुआ अनुमान प्रदान करता है। उस बैंड के लिए पूरा तर्क ऑनलाइन डेसिबल मीटर कितना सटीक है.

पुनः अंशांकन (Recalibrating), और कितनी बार

शायद ही कभी, और किसी निश्चित समय सारिणी के बजाय विशिष्ट कारणों से।

किसी फोन का माइक्रोफ़ोन उस तरह से विचलित (drift) नहीं होता जैसे कोई सटीक उपकरण होता है, क्योंकि यह शुरुआत से ही इतना स्थिर नहीं था — लेकिन इसके आसपास की चीजें परिवर्तन। एक नया केस, एक अलग फोन, एक ऑपरेटिंग सिस्टम अपडेट जो बदलता है ऑडियो पाथ, या माइक्रोफ़ोन पोर्ट का ब्लॉक होना, ये सभी दोबारा जाँच करने के कारण हैं। इसलिए किसी ऐसे कमरे में जिसे आप जानते हैं, कोई भी ऐसी रीडिंग जो आपको हैरान कर दे।

जो आदत बनाने लायक है वह बार-बार पुनर्मूल्यांकन (recalibration) करना नहीं है। वह है बनाए रखना डिवाइस से जुड़ा ऑफसेट जिससे इसे प्राप्त किया गया था, और एक फोन से दूसरे फोन पर नंबर नहीं ले जाना। इस साइट पर ब्राउज़र डेसिबल मीटर में ऑफसेट उसी डिवाइस के उसी ब्राउज़र में रहता है ठीक इसी कारण से: यह आपके हार्डवेयर के बारे में एक तथ्य है, न कि साइट के बारे में।

Sources

  1. Kardous & Shaw — Evaluation of smartphone sound measurement applications. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4545478/
  2. NIOSH — Understand Noise Exposure. https://www.cdc.gov/niosh/noise/prevent/understand.html