オンライン vs ハードウェア騒音計
専用の騒音計にはあってブラウザにはないもの、ブラウザにはあってハードウェアにはないもの、そして、どちらが本当に必要かを決定づける3つの問いについて解説します。
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数値そのものに関わるいかなる軸においても、正直なところ比較にすらなりません。 専用の騒音計は、数値の正確性というあらゆる基準において勝っています 価値。ブラウザが勝敗を決めるのは、誰かがそれを使うかどうかを左右する2つの要素においてです。 読書に全く支障はありません。すでにインストールされており、費用も一切かかりません。
どちらが重要かは、あなたがそれを使って何をしようとしているかによって完全に決まります 結果に基づいた構成になっているため、このページは機能別ではなく、その結果を中心に整理されています テーブル
実際にどのようなハードウェアが提供されるのか
特性が既知のマイク。 計測器は、 公表された周波数特性を持つ測定用マイクを中心に構築されており、音声の明瞭度よりも 平坦性(フラットな特性)を重視して選定されています。それ以降のすべての構成要素は それはその点に依存しており、いかなるソフトウェアも提供できない唯一のものです。
それを照らし合わせて確認するための何か。 計器は校正されるように設計されており、 点検の間、その校正状態を維持するように作られています。研究用メーターはまさにそのように使用されます このようにして、Kardous氏とShaw氏がアプリの比較のために真値(グラウンド・トゥルース)を必要とした際、 彼らはクラス1(Type 1)の騒音計を用いて 音圧レベルを検証しました。Kardous & Shaw. そのリファレンスが存在したのは、そのようなものとして作られたデバイスのクラスが存在するからです。
ヘッドルーム。 電話の入力は、100から105 dBあたりのどこかで限界に達します。それは 人々が最も数値を求めている事象のレベルを下回り、それを過ぎると、 部屋は広がり続けているのに、数値の上昇は止まる。
他人が受け入れざるを得ない結果。 これが決定的な違いだ。NIOSHの 騒音計が利用できない状況においては、騒音測定 アプリでエリア騒音の測定値を得ることは可能ですが、規制上の 要件を満たさない場合があります。NIOSH. 雇用主、検査官、裁判所、そして保険会社はすべて、その 判決(あるいは文章)の下流に位置しています。
ハードウェアにはなく、ブラウザがあなたに提供するもの
それはすでにそこにあります。 あなたが行う測定は、単に測定すること以上の価値があります もし適切な機材を所有していたら行っていたであろう測定よりも。ノイズの大部分は 人々が実際に抱く疑問 — この部屋はあちらより悪いのか、フラットなのか 新しい入居者が来てから騒がしくなったか、換気扇は役に立っているか —— そんなことが 楽器について尋ねられることはない。なぜなら、その部屋には楽器など存在しないからだ。
試してみるのに費用はかからない。 代わりの案が始まろうとしている時、それは決して些細なことではない。 数百程度であれば、その問いに答えを出す必要さえなくなるかもしれません。
痕跡は一切残りません。 このサイトの音声はブラウザ内で読み取られ、 数値化された後に破棄されます。録音されることも、アップロードされることもありません。
繰り返し行うのに十分な速さです。 毎晩摂取できる数値 fortnight(2週間)は、一度の精読とは異なる種類の証拠であり、 繰り返しの中にこそ、しばしば答えは潜んでいる。
それを決定する3つの質問
他の誰かがその数字を受け入れる必要がありますか? もしそうなら — 家主、 雇用主、議会、保険会社、裁判所など — ハードウェアが必要であり、議論の余地があります そこで終わりです。ブラウザによる測定値は、 異議を唱えようとする意欲のある人物との接触に耐えられるものではありませんし、校正されたスマートフォンであっても同様です。
必要なのは絶対値ですか、それとも差分ですか? aの誤差の大部分は ブラウザでの読書は体系的です。同じデバイスであれば、一貫した形で誤りが生じます 方向が一致しているため、同じ方法で行われた2回の測定間で誤差が大幅に相殺されます 同じデバイス上で。もしあなたの質問が比較に関するものであれば、ブラウザはそれについて回答します 楽器と同じように機能します。もし絶対的な数値が必要であれば、 ブラウザメーターの精度 このページでは、その周囲の帯域がどれほど広いかを説明しています。 そして、それは実際に広いです。
その音量はどれくらいですか? スマートフォンの入力が ヘッドルームを使い果たすポイントを下回ると、ブラウザは実際に認識可能な信号を読み取ります。騒がしい会場では そうならない可能性があり、その失敗は音もなく訪れます。つまり、数値が単に反応しなくなるのです。 そこが、ハードウェアが単なる「あれば便利なもの」ではなくなる領域です。
どのくらいの頻度で必要になりますか? 「このレストランは騒がしいか」といった単発の疑問や、 「新しい洗濯機は古いものより性能が悪いのか」といった疑問は、ブラウザで解決すべき問題です。 そのために測定器を購入するのは、今週はその疑問に答えないための口実のようなものです。継続的な 一つひとつが異なります。毎月ワークショップをチェックし、その内容を記録しているのであれば、 あるシーズンを通しての隣人、あるいは自分が責任を持つ部屋についての決断を下すこと ハードウェア複合体の場合:読み取り値はそれぞれと比較可能になります 長期間にわたって使用しても、デバイスの根本的な部分は変わることなく、 数値は、最終的に第三者にとって価値のあるものになります。
厄介な中間ケースは、再発するとは思わなかった再発性の問題です。それはブラウザで開始して移動させる価値があります。なぜなら、 ブラウザでの測定値は、どのように測定したかを記録している限り、 依然として「以前の状態」として有用だからです。
両者が予想以上に重なり合う部分
両者が同じ意味を持つためには、同じ設定にする必要があります。NIOSHは、騒音計に推奨する設定を次のように指定しています。 3 dB交換率、A特性周波数補正、 そしてスロー特性(Slow)です。 レスポンスNIOSH. これらはこのサイトのメーターが実行している設定であるため、算出される数値は 同じ 種類 の数値であり、同じように記述されていますが、それは はるかに劣るハードウェアによって生成されたものです。
C特性(C-weighting)かつFast特性に設定されたハードウェアメーターは、 ブラウザによるdBA単位の測定値と直接比較することはできません。これは多くの人が陥りやすい間違いです。 どちらの補正特性を使用すべきか、そしてそれぞれの違いについては、以下の通りです。 dBA 対 dBC.
どちらもリファレンスとの照合による恩恵を受けますが、スマートフォンのほうが より大きな恩恵を受けます。 キャリブレーション・オフセット を設定してもその差は埋まりませんが、 エラーの一定部分は除去されます。ほとんどのデバイスにおいて、それは 最大の割合を占める部分です。
クラス1とクラス2が概ね意味すること
計器にはクラスがあり、上位ほど許容誤差が厳しくなります。その研究は 上記では、まさにそのためにタイプ1の騒音計をリファレンスとして使用しました 理由Kardous & Shaw.
このサイトでは、各クラスの許容限界については掲載しません。なぜなら それを適切に行うということは、手元にない規格を引用することを意味します。 そして、規格を中途半端に引用することは、言及しないことよりも悪影響を及ぼします。実用的な 形状は、購入の意思決定には十分です。その数値が精査されるような場面であれば上位クラスが求められ、 一般的によく購入されるのは下位クラスですが、その両方が スマートフォンで動作するあらゆるものとはカテゴリーが異なります。このページも、 これが属するメーターも、いかなるクラスにおいても IEC 61672 に準拠していません。
ブラウザしか使えない場合の対処法
それが得意とすることに活用し、それ以外の部分については明示するようにしてください。
毎回同じ方法で測定を行ってください。同じ場所、同じ高さ、同じデバイスを使用し、 向きも同じにして、最初の数値ではなく安定した数値を読み取るようにします。 測定結果とともに、どのような状況で測定したかも記録してください。単発の数値よりも一連のデータを重視しましょう。 同じ時間の5日間の記録は、ある火曜日の1回だけの記録よりも多くのことを物語ってくれます。
そして、報告する際にはそれが何であるかを明記してください。「5晩連続の午後11時に同じ場所で測定された、 ブラウザによる未校正の推定値で約78 dBA」という表現であれば、 精査に耐えうる文章となります。なぜなら、それは裏付けられる以上のことを 主張していないからです。また、アプリが必ずしも基準に準拠しているわけではないというNIOSH自身の見解についても、 規制要件が、その限定句の理由です 所属するNIOSH. 「78デシベル」という言葉だけでは、まさにその言葉自体が答えられない問いを招くことになります。
この サイトの無料オンラインデシベルメーター はそのような用途のために構築されています。それは、次のような情報を引き出します: 不確実性を「点」ではなく「帯」として示し、入力が クリッピングしている場合や、ブラウザが自動ゲイン制御のオフを拒否した場合に警告を発します。また、 録音内容をエクスポートできるため、記憶ではなく一連のデータが証拠となります。